Indsigter

Perspektiver på AI og arbejde

Vidensgrafer · 8 min. læsning

Giv AI en fælles hukommelse.

AI ved meget om verden. Men hvordan lærer den jeres virksomhed at kende? Om RAG, vidensgrafer og OKF — fra én konkret opgave til viden på tværs af virksomheden.

Læs artiklen

Arbejdsform · 3 min. læsning

Kan man stole på AI?

AI kan blive langt mere effektiv, når den får tillid og ansvar for at løse opgaver. Men kan man stole på, at opgaverne bliver løst forsvarligt?

Læs artiklen

AI og software · 2 min. læsning

En opgave er sjældent en opskrift

Software er stærk, når reglerne er kendte. AI kan undersøge situationen og vælge næste skridt undervejs. Vi ser på styrkerne, faldgruberne og den arbejdsdeling, der giver mest mening — med konkrete eksempler.

Læs artiklen

Hvad vi selv læser

Tekst · Harvard Business Review ·

Why Even Your Best Employees Override AI Systems That Work

Velfungerende AI bliver tilsidesat, når organisationen mangler tillid. Indledningen peger på ledelse og rammerne omkring teknologien.

Læs hos HBR (åbner i en ny fane)

Video · DHH · Rails World ·

Rails World 2026 Opening Keynote - DHH

DHH argumenterer for et skifte fra at skrive kode til at skabe software med AI. Hans keynote udfordrer, hvad programmørens arbejde består i, når mere af implementeringen kan overlades til agenter.

Se keynoten på YouTube (åbner i en ny fane)

Tekst · Microsoft ·

What we’ve learned from Microsoft’s own AI transformation

Microsoft deler erfaringer med at ændre hele arbejdsgange og inddrage medarbejderne i AI-transformationen. Fælles læring og kontrol over organisationens viden er centrale temaer.

Læs hos Microsoft (åbner i en ny fane)

Tekst · Engineering at Meta ·

An Organizational Second Brain: Building an AI That Learns From Experts

Meta beskriver, hvordan ekspertviden og arbejdsprocedurer holdes adskilt. Faglige rettelser bliver til testede ændringer i en fælles vidensbase.

Læs hos Meta (åbner i en ny fane)

PDF · Hybrid Intelligence · Udkast ·

The Hybrid Intelligence Manifesto: A Multi-Level Socio-Technical Framework for Keeping Human Judgment Economically Indispensable

Manifestet foreslår at indrette AI-arbejdsgange, så menneskelig dømmekraft bidrager til værdiskabelsen. Det forbinder samspillet mellem mennesker og AI med ledelse, uddannelse og samfundets rammer.

Læs manifestet (PDF) (åbner i en ny fane)

Tekst · Andrej Karpathy ·

LLM Wiki

En AI-agent vedligeholder en wiki med resuméer, begreber og forbindelser, mens de oprindelige kilder bevares. Et konkret idéoplæg til at lade viden vokse med det, man læser og undersøger.

Læs på GitHub (åbner i en ny fane)